为啥 t-test 返回 nan/pandas python

Posted 2023-03-12

【中文标题】为啥 t-test 返回 nan/pandas python

【英文标题】：Why does t-test return nan/pandas python为什么 t-test 返回 nan/pandas python

【发布时间】：2021-10-04 20:25:19

【问题描述】：

df:

gender   order
F         1
F         1
M         1
F         1
M         1
F         1

目的：检查 F 和 M 的均值是否显着不同。我想检查订单 1 的女性和男性之间是否存在显着差异。（我觉得有问题，但现阶段无法弄清楚）。结果我的代码给出了Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan)；我在下面的代码中使用了这个ref：

from scipy.stats import ttest_ind
cat1 = df[df['gender']=='F']
cat2 = df[df['gender']=='M']
t_tst_rsult = ttest_ind(cat1['order'], cat2['order'])
print(t_tst_rsult)

【问题讨论】：

你看过cat1['order']和cat2['order']吗？它们确实是浮点系列吗？

两组（M 和 F）具有相同的值，因此测试不会检测到差异，因此是 nan pvalues

正如 Simon 所说的 +1，更改订单列中的值并重新运行相同的代码，您会看到正确的结果

好吧，因为值是相同的，所以实际上没有区别

如果order 中的所有内容都为 1，则没有标准偏差或变异，那么进行任何测试都没有任何意义

【参考方案1】：

如果有人遇到同样的问题，更好的测试是One Sample Test of Proportions。