在 R 中使用 lm() 绘制多项式回归的预测时的混乱图

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 R 中使用 lm() 绘制多项式回归的预测时的混乱图

【英文标题】：Messy plot when plotting predictions of a polynomial regression using lm() in R

【发布时间】：2016-12-06 14:47:12

【问题描述】：

我正在用 R 中的 lm 构建一个二次模型：

y <- data[[1]]
x <- data[[2]]
x2 <- x^2

quadratic.model = lm(y ~ x + x2)

现在我想在绘图上同时显示预测值和实际值。我试过这个：

par(las=1,bty="l")
plot(y~x)
P <- predict(quadratic.model)
lines(x, P)

但这条线总是曲折地出现。也许它与它是二次的事实有关？谢谢你的帮助。

【问题讨论】：

我认为您必须在绘制之前按 x 对预测数据进行排序。

使用curve:***.com/a/37389707/1412059

【参考方案1】：

你需要order():

P <- predict(quadratic.model)
plot(y~x)
reorder <- order(x)
lines(x[reorder], P[reorder])

我这里的回答是相关的：Problems displaying LOESS regression line and confidence interval