实现 fftshift 和 ifftshift 的正确顺序(在 python 中)
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【中文标题】实现 fftshift 和 ifftshift 的正确顺序(在 python 中)【英文标题】:Correct order of implementing fftshift and ifftshift (in python) 【发布时间】:2017-06-28 08:41:21 【问题描述】:我想对函数 psi(x)
进行傅里叶变换,将其乘以 k 空间函数 exp(-kx^2-ky^2)
,然后将乘积逆傅里叶变换回 x 空间。
但是我的 x 空间和 k 空间网格是居中的,我知道我需要 fftshift
和 ifftshift
来正确实现我的 k 空间乘法。但是我不明白它们是如何工作的,所以我不知道以什么顺序来实现它们。有人可以告诉我我在这里做得是否正确吗?
import scipy.fftpack as spfft
import numpy as np
#Create a centred k-space grid]
kxmax, kymax = 10,10
kxgrid = np.linspace(-kxmax/2, kxmax/2, NX)
kygrid = np.linspace(-kymax/2, kymax/2, NY)
KX, KY = np.meshgrid(kxgrid, kygrid, indexing='xy')
psi = spfft.ifft2(spfft.fftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2)) * spfft.fftshift(spfft.fft2(psi))))
【问题讨论】:
【参考方案1】:不,你没有,但没关系,这可能会很混乱。
第一件事:fft
和 ifft
要求原点位于向量的开头(或者在您的二维情况下,位于数组的左上角)。输入 psi
的原点是否像 KX
一样居中?如果是这样,它的原点必须以ifftshift
开头。 (如果没有,那就别管它了。)
第二:因为KX
和KY
起源于它们的中心,你必须解除它们的偏移:你需要spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2))
(注意i
)。
最后:您的输出 psi
因此将在开始时有其来源。如果您希望它的原点像KX
、fftshift
一样居中。
总结:
inputOriginStart = # ...
inputOriginStartFFT = spfft.fft2(psiOriginStart)
filterOriginStartFFT = spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2)))
outputOriginStart = spfft.ifft2(filterOriginStartFFT * inputOriginStartFFT)
其中inputOriginStart
是输入psi
,假设它的起源在开头,而outputOriginStart
是输出psi
——为了清楚起见重命名。 (我总是很清楚。如果它不起作用,你可以更容易地弄清楚。)
编辑修复了提问者指出的错误——是的,我有一个错误,在开头留下psiOriginStart
的来源;然后ifftshift
KX
和KY
的居中原点函数。 (如果你想将outputOriginStart
的原点移到中心,那么使用fftshift
。)
编辑 2 将过滤器(KX
和 KY
的功能)与数据分开,以使正确的括号明显。
如何保持这些直线?需要记住的一些技巧:
fft
和 ifft
总是需要输入并给出起源在开头的输出。这应该很容易从经验中记住。
fftshift
采用 fft
需要/制作的起点原点并将原点转移到中心。再说一次,我很容易记住这一点,因为我在输入 fftshift(fft(...))
一千次后会产生肌肉记忆。
最后,唯一剩下的就是推断ifftshift
是fftshift
的倒数:它采用居中的原点向量/数组并将原点移到开头。
【讨论】:
我有一个困惑,为什么spfft.fftshift(spfft.fft2(psiOriginStart)))
?一旦我对左上角的psiOriginstart
进行了傅立叶变换,我需要留在那里与spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2))
相乘,对吗?最后,我ifftshift
回到中心。所以,应该是spfft.ifft2(spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2)) * spfft.fft2(psiOriginStart)))
吧?
@ap21 你完全正确——你现在明白了!!!对困惑感到抱歉!我编辑了答案。请注意:在你的评论中你说,“最后,我 ifftshift back to the center”——不完全是,你会 fftshift
从开始到中心的原点(见第二个项目符号)。编辑包含此注释。
我认为您的括号中可能仍然存在错误。我们只想像spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2)))
那样移动exp(-kx^2+ky^2)
的原点,而不是像你写的那样做spfft.ifftshift(np.exp(-(KX**2 + KY**2)) * spfft.fft2(psiOriginStart))
。对吗?
哦不,你又完全正确了,我很惭愧!我编辑了答案以明确去哪里。感谢您的耐心等待!以上是关于实现 fftshift 和 ifftshift 的正确顺序(在 python 中)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章