ImportError：没有名为 scipy.sparse 的模块

Posted 2023-03-12

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【中文标题】ImportError：没有名为 scipy.sparse 的模块【英文标题】：ImportError: No module named scipy.sparse 【发布时间】：2019-07-29 08:08:52 【问题描述】：

我使用以下命令在 Ubuntu 上安装了 Scipy：

sudo apt-get install python-scipy
pip install scipy

但在运行导入时，我收到此错误：

ImportError: No module named scipy.sparse

我搜索并尝试了以下并重新安装了 Scipy：

sudo apt-get purge python-scipy

但仍然出现同样的错误。

更新：我没有在我的 python 文件中导入 scipy，只是导入了 keras。

这是错误信息：

(my_env)  ..  $ python test.py
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 10, in <module>
    import keras
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/__init__.py", line 27, in <module>
    from .multi_gpu_utils import multi_gpu_model
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/multi_gpu_utils.py", line 7, in <module>
    from ..layers.merge import concatenate
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 4, in <module>
    from ..engine.base_layer import Layer
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/__init__.py", line 8, in <module>
    from .training import Model
  File "/home/ ../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 21, in <module>
    from . import training_arrays
  File "/home/../my_env/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training_arrays.py", line 8, in <module>
    from scipy.sparse import issparse
ImportError: No module named 'scipy.sparse'

【问题讨论】：

***.com/questions/2213551/installing-scipy-with-pip 你需要 libatlas-base-dev gfortran 向我们展示您的导入行、完整的错误回溯和您的项目文件结构。 @BalázsNagyillés 现在尝试了，同样的错误 @KlausD。问题已更新在 SO 上，我们真的更喜欢文字而不是屏幕截图。 【参考方案1】：

在 Ubuntu/Debian 上：

sudo apt-get install python3-scipy

注意python 中的3，它对我有用。

【讨论】：

【参考方案2】：

scipy 路径混淆了。卸载

pip uninstall scipy

使用 conda 安装对我有用

conda install scipy

【讨论】：

你也可以使用conda install -c conda-forge scipy【参考方案3】：

在 Ubuntu 18.04 及更高版本中，您可以使用 sudo apt install python3-scipy python3-keras 安装适用于 Python 3 的 Scipy 和 Keras，您会很高兴，但是您使用的是 Ubuntu 16.04，并且您安装了与 TensorFlow 不兼容的适用于 Python 2 的 Scipy Python 3.4、3.5 和 3.6，因此请使用以下命令安装 Python 3 的默认 Scipy 包：

sudo apt install python3-scipy

有关在 Ubuntu 中安装 TensorFlow 的更多说明，请阅读 this answer。值得一读，因为从现在开始使用 TensorFlow 时，您将不得不检查软件包版本的兼容性。

如果该命令的目的是升级 Scipy，则命令 pip install scipy 也不正确。升级 Scipy 的正确命令应该是 pip install --upgrade --user scipy，即使这样它也没有用，因为您当前安装的 scipy 仅适用于 Python 2，而您的 TensorFlow 适用于 Python 3。

【讨论】：

pip install --upgrade --user scipy 解决了我的问题，谢谢。【参考方案4】：

只是为了确保您在终端中安装了 Scipy 的 Python 版本：

which Python

那就试试吧：

pip freeze

获取所有已安装包的列表。

也许您有多个 python 版本，并且已将软件包安装到一个并尝试使用另一个执行您的代码。

【讨论】：

那么我认为您的 Scipy 安装出错了。这次尝试卸载安装wheel文件：lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 执行 which python .. 但使用 python -- version .. pythn3.5.2 和 from pip freeze scipy==1.2.1 时没有显示你试过通过wheel文件安装吗？我也建议尝试安装 Anaconda 发行版。这将节省大量安装软件包和此类问题的时间。【参考方案5】：

试试