如何在 R 中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合?
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【中文标题】如何在 R 中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合?【英文标题】:How can I use my model in R to see how real world test data fits? 【发布时间】:2017-04-20 08:30:55 【问题描述】:我是 R 和数据分析的新手,需要一些机器学习方面的帮助。
我创建了两只股票收盘价的图表和一些线性模型。这些价格是一系列年份的月度价格。我正在查看股票 A 的价格是否预测股票 B。我想从每周价格中输入随机收盘数据来测试模型。
鉴于每周数据具有预测价格 A 和结果价格 B,我如何查看我的模型对于这个随机的每周数据是否准确/它对现实世界是否准确?
【问题讨论】:
如果问题理解正确,通常使用predict
函数。我在documentation page that illustrates its use 中添加了一个示例
看起来 predict 就是我想要的。我如何查看预测的准确性?
您必须选择要使用的准确度指标。大多数人使用the root-mean-square-error
【参考方案1】:
如果没有您的数据示例和您编写的代码,很难判断,但这里有一个建议:在拟合您的模型之前删除一些数据,然后使用它来测试您的模型使用函数预测这些值的好坏程度“预测”。 希望这会帮助您继续前进。
【讨论】:
嗨!感谢您抽出宝贵的时间,但这不符合一个好的答案。请learn How to write a good answer。请记住,您始终可以使用评论部分来提供 cmets。以上是关于如何在 R 中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章