使用 C++ 的隐马尔可夫模型 [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 C++ 的隐马尔可夫模型 [关闭]

【英文标题】：Hidden Markov Models with C++ [closed]

【发布时间】：2012-01-23 15:43:07

【问题描述】：

我最近一直在研究 C++ 中隐马尔可夫模型的实现。我想知道是否可以使用任何现有的用 C++ 编写的 HMM 库来使用 使用动作识别（使用 OpenCV）？

我要避免“重新发明***”！

是否可以使用Torch3Vision，即使（看起来）它被设计为 从事语音识别工作？

我的想法是，如果我们可以将特征向量转换为符号/观察值 （使用矢量量化 - Kmeans 聚类），我们可以将这些符号用于 解码、推理、参数学习（Baum-Welch 算法）。这样子 将与 OpenCV 中的 Torch3Vision 一起使用。

对此的任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

您可以查看http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf，了解 HMM 背后的理论。自己实现算法并不难。

对于基于 C 的版本，您可以查看我的实现，http://code.google.com/p/accelges/，这是我为 Google Summer of Code 项目完成的。

【讨论】：

代码很有帮助。那么，当我们使用正确的特征向量时，为手势识别编写的代码可以在计算机视觉（用于动作识别）中使用吗？

【参考方案2】：

还有我几天前写的这个实现。它是使用 OpenCV 的离散 HMM 类。你可以看看这里：

https://sourceforge.net/projects/cvhmm/

在对特征进行量化后，您可以将每个特征向量转换为一个标签，并使用标签序列来训练离散 HMM。

【讨论】：

萨赫。我有一个关于图书馆使用的问题（***.com/questions/34754602/…），可以请教一下吗？