为啥 TensorFlow 模型报告的预测置信度不正确？

Posted 2023-03-12

【中文标题】为啥 TensorFlow 模型报告的预测置信度不正确？

【英文标题】：Why is TensorFlow model reporting incorrect high confidence level for predictions?为什么 TensorFlow 模型报告的预测置信度不正确？

【发布时间】：2021-12-27 15:04:48

【问题描述】：

我编写了这个函数，它接收图像并生成预测。函数报告的预测的置信水平多次大于 100%。有时预测是正确的，并且报告的置信度很高。有时它是不正确的，但仍然报告了很高的置信度。你能帮我找出我的置信水平代码中的错误吗？

模型结构的最后一行：

outputs = tf.keras.layers.Dense(3)(x)

【参考方案1】：

如果您希望输出介于 0 和 1 之间，则应在最后一层使用 'sigmoid' 或 'softmax' 激活：

outputs = tf.keras.layers.Dense(3, activation='softmax')(x)

但是要小心，因为 softmax 输出不能真正解释为概率。

【讨论】：

为什么softmax输出不能解释为概率？

Softmax 概率未经校准，但仍然是概率。

@user17020095 这确实是Cross Validated 上的问题。

阅读本文的主题：arxiv.org/abs/1706.04599

您确实需要删除from_logits=True。