广义线性建模和常规逻辑回归之间的区别

Posted 2023-03-12

【中文标题】广义线性建模和常规逻辑回归之间的区别

【英文标题】：Difference between Generalized linear modelling and regular logistic regression

【发布时间】：2015-05-14 12:10:48

【问题描述】：

我正在尝试对我的数据执行逻辑回归。我开始了解glm。 glm 和常规逻辑回归之间的实际区别是什么？ 它的优缺点是什么？

【参考方案1】：

逻辑回归是广义线性模型的a special case。 GLM 是一类模型，由 链接函数 参数化。如果你选择logit链接函数，你会得到Logistic Regression。

【讨论】：

感谢您的回答。我有兴趣了解 glm 相对于常规逻辑回归的好处。因为我们甚至可以在没有 GLM 的情况下执行逻辑回归。

【参考方案2】：

GLM 相对于逻辑回归的主要优势在于避免过拟合。 GLM 通常会尝试提取输入变量之间的线性关系，然后避免模型过度拟合。过拟合意味着在训练数据上表现非常好，在测试数据上表现不佳。