如何在 pandas DataFrame 中选择具有 MultiIndex 的列（用于 seaborn 散点图）？
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【中文标题】如何在 pandas DataFrame 中选择具有 MultiIndex 的列（用于 seaborn 散点图）？【英文标题】：How to select columns with a MultiIndex in a pandas DataFrame (for seaborn scatter plot)? 【发布时间】：2020-07-30 12:24:54 【问题描述】：我有一个带有嵌套列的聚合 DataFrame。如何检索聚合列 sum 和 count 作为散点图的 x 和 y？
我尝试使用
sns.scatterplot(x="sum", y="count", data=xyz)
但它给了我keyError"sum"。
唯一可行的方法是将sum 和count 作为两个列表检索，然后对这两个列表进行散点图。但这需要很长时间。
有什么简单的方法可以立即检索这两个嵌套列吗？
谢谢。
【问题讨论】：
【参考方案1】：从您的图片看来，您的列有一个 MultiIndex。如果是这种情况，您可以通过使用指定每个级别的值的元组进行索引来访问列：
sns.scatterplot(df[('Total', 'sum')], df[('Total', 'count')])
【讨论】：
以上是关于如何在 pandas DataFrame 中选择具有 MultiIndex 的列（用于 seaborn 散点图）？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
解决问题：使用pandas中DataFrame如何使用条件选择某行