我需要从包含列表的字典中使用 MultiIndex 在 Pandas 中创建一个 DataFrame

Posted 2023-03-12

【中文标题】我需要从包含列表的字典中使用 MultiIndex 在 Pandas 中创建一个 DataFrame

【英文标题】：I need to create a DataFrame in Pandas with MultiIndex from a dictionary that contains a list

【发布时间】：2018-08-23 13:12:19

【问题描述】：

好的，我有这本词典：

 'a': ['foo': '1', 'bar': '30'],
 'b': ['foo': '3'],
 'c': ['foo': '184', 'bar': '25'],
 'd': ['foo': '6'],
 'e': ['bar': '4'],
 'f': ['foo': '12','bar': '1'],
'name': 'brian'

我想将其转换为具有多索引的数据框，如下所示：

            a        b        c       d          e         f
         foo bar  foo bar  foo bar  foo bar    foo bar   foo bar
  brian  1   30    3   0   184  25   6   0     0    4     12   1

有什么帮助吗？

【参考方案1】：

我猜你会有一堆这样的字典，每个名字都应该作为 DataFrame 的索引。在这种情况下，您可以执行以下操作：

1.检索名称并将其从dict原始dict中删除：

name = my_dict['name']
del my_dict['name']

2.将您的 dict 转换为适当的形状：

 my_dict_exploded = (k,innerk):innerv for k,v in my_dict.items() for element in v for innerk,innerv in element.items()

df1 = pandas.DataFrame(my_dict_exploded,index=[name])

您的 DataFrame 将如下所示：

        a       b   c        d   e   f    
      bar foo foo bar  foo foo bar bar foo
brian  30   1   3  25  184   6   4   1  12

这与其他帖子类似：Nested dictionary to multiindex dataframe where dictionary keys are column labels @BrenBarn 的回答非常有用。