Pandas:组合多索引数据帧的标题行
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【中文标题】Pandas:组合多索引数据帧的标题行【英文标题】:Pandas: combining header rows of a multiIndex DataFrame 【发布时间】:2018-05-18 03:24:48 【问题描述】:假设我有一个如下的 DataFrame:
first bar baz foo
second one two one two one two three
A 1 2 3 4 5 6 7
B 8 9 10 11 12 13 14
我想像这样创建一个新的 DataFrame:
barone bartwo bazone baztwo fooone footwo foothree
A 1 2 3 4 5 6 7
B 8 9 10 11 12 13 14
可能的代码是什么?
【问题讨论】:
【参考方案1】:1。使用 Python 3.6+ 更新使用 f-string formatting 和列表理解:
df.columns = [f'ij' for i, j in df.columns]
2。使用map
和join
:
df.columns = df.columns.map(''.join)
3。如果您的列具有数字数据类型,请使用map
和format
:
df.columns = df.columns.map('0[0]0[1]'.format)
输出:
barone bartwo bazone baztwo fooone footwo foothree
A 1 2 3 4 5 6 7
B 8 9 10 11 12 13 14
【讨论】:
以上是关于Pandas:组合多索引数据帧的标题行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章