有没有其他方法可以在不使用 matplotlib 的情况下找到百分比并绘制组条形图？

Posted 2023-03-12

【中文标题】有没有其他方法可以在不使用 matplotlib 的情况下找到百分比并绘制组条形图？

【英文标题】：Is there any other way to find percentage and plot a group bar-chart without using matplotlib?

【发布时间】：2020-11-20 13:22:07

【问题描述】：

emp_attrited = pd.DataFrame(df[df['Attrition'] == 'Yes'])
emp_not_attrited = pd.DataFrame(df[df['Attrition'] == 'No'])
print(emp_attrited.shape)
print(emp_not_attrited.shape)


att_dep = emp_attrited['Department'].value_counts()
percentage_att_dep = (att_dep/237)*100
print("Attrited")
print(percentage_att_dep)
not_att_dep = emp_not_attrited['Department'].value_counts()
percentage_not_att_dep = (not_att_dep/1233)*100
print("\nNot Attrited")
print(percentage_not_att_dep)

fig = plt.figure(figsize=(20,10))
ax1 = fig.add_subplot(221)
index = np.arange(att_dep.count())
bar_width = 0.15
rect1 = ax1.bar(index, percentage_att_dep, bar_width, color = 'black', label = 'Attrited')
rect2 = ax1.bar(index + bar_width, percentage_not_att_dep, bar_width, color = 'green', label = 'Not Attrited')
ax1.set_ylabel('Percenatage')
ax1.set_title('Comparison')
xTickMarks = att_dep.index.values.tolist()
ax1.set_xticks(index + bar_width)
xTickNames = ax1.set_xticklabels(xTickMarks)
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

第一个块表示如何根据 Attrition 将数据集分成 2 个 第二个块表示计算每个部门中减员和未减员的员工百分比。 第三个块是将给定的图表绘制为分组图表。

【参考方案1】：

你可以这样做：

(df.groupby(['Department'])
   ['Attrited'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrited')
   .plot.bar()
)