来自数据框的嵌套字典，带有循环列表

Posted 2023-03-12

【中文标题】来自数据框的嵌套字典，带有循环列表

【英文标题】：Nested dictionary from dataframe with loop over list

【发布时间】：2018-12-26 13:53:01

【问题描述】：

在这里完成新手。

我想从嵌套字典的多个 Excel 工作表中的两列中读取数据。最后，我想要一本像这样的字典：

SheetName1:Index1: Value1, Index2: Value2,..., SheetName2:Index1: Value1, Index2: Value2 ...

到目前为止，我使用 pandas 读取了数据，并想出了如何将我需要的两列合并到内部字典 Index: Value 中，然后将工作表的名称分配为外部字典的键：

#read excel sheet into dataframe
df = ExcelWorkbook.parse(sheet_name = None, header= 1, usecols= 16, skiprows= 6)

#read in the different excel sheet names in a List
    SHEETNAMES = []
    SHEETNAMES = ExcelWorkbook.sheet_names

#nested dictionary
for Sheet in SHEETNAMES:
    df[Sheet] = df[Sheet].loc[0:87,:]
    dic = dict(zip(df[Sheet].index, df[Sheet]['ColumnName']))
    dic = Sheet: dic

现在当我运行它时，它只返回最后一张表及其对应的 Index: Value 对：

'LastSheetName': Key1: Value1, Key2: Value2,...

现在在我看来，我已经完成了“更难”的部分，但我似乎无法弄清楚如何用这个循环生成的字典填充新字典......

非常感谢任何帮助！ 最好的祝福， 一月

【参考方案1】：

每次迭代 for 循环时，您都将 dic 分配为一个新变量。相反，将dic 实例化为循环外的空列表[]，然后将您在循环内定义的字典附加到它，例如：

#read excel sheet into dataframe
df = ExcelWorkbook.parse(sheet_name = None, header= 1, usecols= 16, skiprows= 6)

#nested dictionary
dic = []
for Sheet in ExcelWorkbook.sheet_names:
    df[Sheet] = df[Sheet].iloc[0:87,:]
    out = Sheet: dict(zip(df[Sheet].index, df[Sheet]['ColumnName']))
    dic.update(out)

另外，考虑到您在数据帧内指定索引位置，您希望使用 .iloc 代替 .loc。

【讨论】：

嘿Rahlf23，首先：非常感谢您的帮助！您发布的解决方案有效，但不是 100% 符合预期：现在我得到了您提到的字典列表：[..., .......] 但我想使用表名称来处理字典中的值。例如：print(dic[SheetName1][Index1]) = xxx 我认为列表不可能？所以我正在寻找类似SheetName1:Index1: Value1.... 而不是[SheetName1:Index1: Value1] 的东西你还有什么想法吗？最好的问候，简

你打赌，谢谢你澄清你的问题。我已更新我的答案以反映您的说明。

【参考方案2】：

我只是在稍微调整了@rahlf23 响应后才弄明白。因此，对于任何查找此内容的人：

dic.append() 不适用于字典，我使用的是 dic.update():

#nested dictionary
dic1 = 
for Sheet in SHEETNAMES:
    df[Sheet] = df[Sheet].iloc[0:87,:]
    out = dict(zip(df[Sheet].index, df[Sheet]['ColumnName']))
    out2 = Sheet: out
    dic1.update(out2)

现在可以通过以下方式访问值：

print(dic1[SheetName][Index])

感谢您的帮助@rahlf23，如果没有您的评论，我仍然会被困在循环中:)