遍历字典 - FutureWarning：不推荐对具有不存在键的非单调 DatetimeIndexes 进行基于值的部分切片

Posted 2023-03-12

【中文标题】遍历字典 - FutureWarning：不推荐对具有不存在键的非单调 DatetimeIndexes 进行基于值的部分切片

【英文标题】：Iterating through dictionaries - FutureWarning: Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is deprecated

【发布时间】：2021-05-12 23:02:42

【问题描述】：

在 R 语言中使用了很长时间后，我正在转换回 Python，但我不记得存储多个参与者的时间序列的最佳方法。一些搜索建议的字典很好，但是当我遍历字典时，我收到了以下警告几次： indexing.py:1069: FutureWarning: Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is deprecated and will raise a KeyError in a future Version. return self._getitem_tuple_same_dim(tup)

我应该做些什么不同的事情？非常感谢！

df_motion =

datetime	x	y	z
2020-07-10 13:49:11.429	0.213234	-0.069581	-10.066122
2020-07-10 13:49:11.440	0.219219	-0.047585	-10.085126
2020-07-10 13:49:11.450	0.319219	-0.057585	-10.185357

df_motion_dict[1] = df_motion # and other pandas dataframes of motion signals where the keys are a list with missing numbers, for example 1,3,4,10. 
audience = 
for k,v in df_motion_dict.items():
    df_motion = df_motion_dict[k]
    df_motion = df_motion.loc['2020-07-10 13:55' : '2020-07-10 14:25.5', :]
    if len(df_motion)>0: # remove any dataframes not containing data
        audience[k]=df_motion    

【参考方案1】：

我在这里遇到了同样的问题。 我搜索了 pandas 文档，但找不到替代方法，也找不到任何关于它为什么会被弃用的解释。 无论如何，我可以通过在查询之前对索引进行排序来消除警告。

试试这个：

df_motion = df_motion.sort_index().loc['2020-07-10 13:55' : '2020-07-10 14:25.5', :] 

我希望这也适用于你。

【讨论】：

谢谢罗伯托！这也为我消除了错误。干杯！