使用熊猫的慢循环

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用熊猫的慢循环

【英文标题】：slow loop using panda

【发布时间】：2018-05-16 08:17:14

【问题描述】：

我正在尝试用前一行的值替换系列中的每个 nan 值。数据如下：

16.5

NaN

16.5

NaN

NaN

16

NaN

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.read_csv('test.csv')
AskPrice=df.AskPrice
for i, line in enumerate(AskPrice):
if np.isnan(line):
    AskPrice[i]=AskPrice[i-1]
print(AskPrice)

我希望它是：

16.5

16.5

16.5

16.5

16.5

16

16

我得到了结果，但完成任务需要很长时间。有没有更快的方法？提前致谢！

【问题讨论】：

How to replace NaNs by preceding values in pandas DataFrame?的可能重复

【参考方案1】：

怎么样

df.fillna(method='ffill')

【讨论】：

或许df.ffill()

好的，我会做一些调查！谢谢！

@Bharath 完全一样，见documentation

是的，我知道我的意思是你也添加简短形式

@xxyy 您是要对所有数据框还是在给定列上执行操作？