使用 %matplotlib 笔记本时修复 Jupyter 笔记本中的绘图

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 %matplotlib 笔记本时修复 Jupyter 笔记本中的绘图

【英文标题】：Fixing plots in Jupyter notebook when using %matplotlib notebook

【发布时间】：2021-03-22 03:08:58

【问题描述】：

我在 Jupyter 笔记本中使用 %matplotlib 笔记本，但是，我的大部分绘图都像下图一样被剪掉了！ 有人可以帮忙，以便在全视图中生成地块吗？

Image I am trying to fit in full view

感谢您的帮助。

【参考方案1】：

在你绘制之前，我假设你正在使用：

plt.figure(figsize=(some_dimension,some_dimension))

您可以尝试减小 figsize 以使您的图形适合

【参考方案2】：

你可以使用：

matplotlib.pyplot.margins(*margins, x=None, y=None, tight=True)

*margins : 浮动，可选 如果提供了单个位置参数，则它指定 x 轴和 y 轴范围的边距。如果提供了两个位置参数，它们将被解释为 xmargin、ymargin。如果需要在单个轴上设置边距，请使用下面描述的关键字参数。

x, y : 浮动，可选 分别为 x 轴和 y 轴的特定边距值。这些不能与位置参数一起使用，但可以单独用于改变，例如，仅 y 轴。

tight : bool 或 None，默认为 True 紧参数传递给autoscale_view()，在margin改变后执行；这里的默认值为 True，假设当指定边距时，通常不需要额外的填充来匹配刻度线。设置为 None 将保留以前的设置。