如何为情况创建分组条形图[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何为情况创建分组条形图[重复]

【英文标题】：How to create grouped bar chart for situations [duplicate]

【发布时间】：2021-12-20 17:17:30

【问题描述】：

我正在尝试创建分组条形图。在这张图表中，我想根据他们的登船点（C，Q，S）来比较他们是幸存还是死亡。在这段代码中，我无法决定 y 将是什么。

df_drop_Emb = df_titanic.dropna(subset= ["Embarked"])
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.barplot(x="Embarked", 
            y="Survived",
            hue="Survived", 
            data=df_drop_Emb)
plt.ylabel("number of people", size=14)
plt.xlabel("ports", size=14)
plt.title(" the number of passengers who survived for each port", size=18)

【问题讨论】：

使用pd.crosstab 会更好，正如我在上一个问题中演示的那样。 .groupby 需要像 .reset_index 这样的额外步骤。 pd.crosstab(df.embarked, df.survived).plot(kind='bar')

【参考方案1】：

可能需要先分组并统计幸存者列中的生/死。

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('train.csv')
df = df.groupby(['Embarked', 'Survived']).size().reset_index(name='count')
sns.barplot(data=df, x='Embarked',y='count',hue='Survived')

【讨论】：

完美解决方案。谢谢