我应该如何在 Pandas 中减去两个数据帧并显示所需的输出?
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【中文标题】我应该如何在 Pandas 中减去两个数据帧并显示所需的输出?【英文标题】:How should I subtract two dataframes and in Pandas and diplay the required output? 【发布时间】:2016-01-02 00:13:59 【问题描述】:我的桌子是这样的:
In [82]:df.head()
Out[82]:
MatDoc MatYr MvT Material Plnt SLoc Batch Customer AmountLC Amount ... PO MatYr.1 MatDoc.1 Order ProfitCtr SLED/BBD PstngDate EntryDate Time Username
0 4912693062 2015 551 100062 HDC2 0001 5G30MC1A11 NaN 9.03 9.06 ... NaN NaN NaN NaN IN1165B085 26.01.2016 01.08.2015 01.08.2015 01:13:16 O33462
1 4912693063 2015 501 166 HDC2 0004 NaN NaN 0.00 0.00 ... NaN NaN NaN NaN IN1165B085 NaN 01.08.2015 01.08.2015 01:13:17 O33462
2 4912693320 2015 551 101343 HDC2 0001 5G28MC1A11 NaN 53.73 53.72 ... NaN NaN NaN NaN IN1165B085 25.01.2016 01.08.2015 01.08.2015 01:16:30 O33462
在这里,我需要按Order
列上的数据进行分组,并仅对AmountLC
列求和。然后我需要检查Order
列值,以便它应该同时出现在MvT101group
和@987654327 中@。如果Order
在两组数据中都匹配,那么我需要从MvT101group
中减去MvT102group
。并显示
Order|Plnt|Material|Batch|Sum101=SumofMvt101ofAmountLC|Sum102=SumofMvt102ofAmountLC|(Sum101-Sum102)/100
我首先创建了只包含 101 和 102 的新 df:Mvt101
和 MvT102
MvT101 = df.loc[df['MvT'] == 101]
MvT102 = df.loc[df['MvT'] == 102]
然后我将它按Order
分组,得到该列的总和值
MvT101group = MvT101.groupby('Order', sort=True)
In [76]:
MvT101group[['AmountLC']].sum()
Out[76]:
Order AmountLC
1127828 16348566.88
1127829 22237710.38
1127830 29803745.65
1127831 30621381.06
1127832 33926352.51
MvT102group = MvT102.groupby('Order', sort=True)
In [77]:
MvT102group[['AmountLC']].sum()
Out[77]:
Order AmountLC
1127830 53221.70
1127831 651475.13
1127834 67442.16
1127835 2477494.17
1128622 218743.14
在此之后,我无法理解我应该如何编写查询。 如果需要,请向我询问更多详细信息。这是我工作的 CSV 文件Link
【问题讨论】:
【参考方案1】:希望我正确理解了这个问题。像你一样对两组进行分组后:
MvT101group = MvT101.groupby('Order',sort=True).sum()
MvT102group = MvT102.groupby('Order',sort=True).sum()
您可以更新两个组的列名:
MvT101group.columns = MvT101group.columns.map(lambda x: str(x) + '_101')
MvT102group.columns = MvT102group.columns.map(lambda x: str(x) + '_102')
然后合并所有 3 个表,这样您将在主表中拥有所有 3 列:
df = df.merge(MvT101group, left_on=['Order'], right_index=True, how='left')
df = df.merge(MvT102group, left_on=['Order'], right_index=True, how='left')
然后你可以添加计算列:
df['calc'] = (df['Order_101']-df['Order_102']) / 100
【讨论】:
以上是关于我应该如何在 Pandas 中减去两个数据帧并显示所需的输出?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Scala 中连接两个数据帧并通过索引从数据帧中选择几列?