改变 pandas.DataFrame 的风格：永久？

Posted 2023-03-12

【中文标题】改变 pandas.DataFrame 的风格：永久？

【英文标题】：Changing style of pandas.DataFrame: Permanently?

【发布时间】：2019-10-04 05:08:00

【问题描述】：

当我更改pandas.DataFrame 的样式时，例如像这样

        # color these columns
        color_columns = ['roi', 'percent_of_ath']
        (portfolio_df
            .style
            # color negative numbers red
            .apply(lambda v: 'color: red' if v < 0 else 'color: black',
                   subset=color_columns)
            # color selected cols light blue
            .apply(lambda s: 'background-color: lightblue',
                    subset=color_columns))

应用于数据框的样式不是永久性的。

为了让它们坚持下去，我可以将(portfolio_df ... 部分的输出分配给相同的数据帧，如下所示：

portfolio_df = (portfolio_df ...

在 Jupyter Notebook 中显示这个覆盖的 portfolio_df，我可以看到样式精美的 DataFrame。但是尝试从从模块导入的函数中更改样式，我失败了。我在函数中构造 DataFrame，更改样式，从函数返回（现在）样式化的 DataFrame，将其显示在 Jupyter Notebook 中，我看到一个非样式化的 DataFrame。

编辑

检查样式操作返回值的类型

s = (portfolio_df.style.apply(...

我看到了：

>>> type(s)
pandas.io.formats.style.Styler

所以操作返回的不是DataFrame，而是...Styler对象。我错误地认为我可以将此返回值重新分配给我的原始 DataFrame，从而覆盖它并使样式更改永久化。

问题

将样式应用于 DataFrame 的操作是破坏性操作还是非破坏性操作？答案似乎是样式不会永久更改。现在，我怎样才能让它永久改变？

编辑 2

查看Pandas的源代码，我查看了class Styler的文档字符串（参见[1]）：

    If using in the Jupyter notebook, Styler has defined a ``_repr_html_``
    to automatically render itself. Otherwise call Styler.render to get
    the generated HTML.

所以在 Jupyter 笔记本中，Styler 有一个方法可以自动渲染数据框，尊重应用的样式。

否则（在 iPython 中）它会创建 HTML。

将应用样式的返回值赋给一个变量

s = (portfolio_df.style.apply(...

我可以在 Jupyter notebook 中使用它来渲染新样式。

我的理解是：我无法将我的数据框输出到 Jupyter 笔记本并期望它呈现新样式。但我可以输出s 来显示新样式。

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[1] class Styler 在

pandas/pandas/io/formats/style.py

文档字符串，第 39 行。

【问题讨论】：

请编辑您的帖子以包含错误的完整追溯

我有一个类似的用例，我想在其中应用一种样式并转换为乳胶。

【参考方案1】：

试试这个功能

df.style.applymap()