改变 pandas.DataFrame 的风格:永久?
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【中文标题】改变 pandas.DataFrame 的风格:永久?【英文标题】:Changing style of pandas.DataFrame: Permanently? 【发布时间】:2019-10-04 05:08:00 【问题描述】:当我更改pandas.DataFrame
的样式时,例如像这样
# color these columns
color_columns = ['roi', 'percent_of_ath']
(portfolio_df
.style
# color negative numbers red
.apply(lambda v: 'color: red' if v < 0 else 'color: black',
subset=color_columns)
# color selected cols light blue
.apply(lambda s: 'background-color: lightblue',
subset=color_columns))
应用于数据框的样式不是永久性的。
为了让它们坚持下去,我可以将(portfolio_df ...
部分的输出分配给相同的数据帧,如下所示:
portfolio_df = (portfolio_df ...
在 Jupyter Notebook 中显示这个覆盖的 portfolio_df
,我可以看到样式精美的 DataFrame。但是尝试从从模块导入的函数中更改样式,我失败了。我在函数中构造 DataFrame,更改样式,从函数返回(现在)样式化的 DataFrame,将其显示在 Jupyter Notebook 中,我看到一个非样式化的 DataFrame。
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检查样式操作返回值的类型
s = (portfolio_df.style.apply(...
我看到了:
>>> type(s)
pandas.io.formats.style.Styler
所以操作返回的不是DataFrame,而是...Styler
对象。我错误地认为我可以将此返回值重新分配给我的原始 DataFrame,从而覆盖它并使样式更改永久化。
问题
将样式应用于 DataFrame 的操作是破坏性操作还是非破坏性操作?答案似乎是样式不会永久更改。现在,我怎样才能让它永久改变?
编辑 2
查看Pandas
的源代码,我查看了class Styler
的文档字符串(参见[1]):
If using in the Jupyter notebook, Styler has defined a ``_repr_html_``
to automatically render itself. Otherwise call Styler.render to get
the generated HTML.
所以在 Jupyter 笔记本中,Styler 有一个方法可以自动渲染数据框,尊重应用的样式。
否则(在 iPython 中)它会创建 HTML。
将应用样式的返回值赋给一个变量
s = (portfolio_df.style.apply(...
我可以在 Jupyter notebook 中使用它来渲染新样式。
我的理解是:我无法将我的数据框输出到 Jupyter 笔记本并期望它呈现新样式。但我可以输出s
来显示新样式。
[1] class Styler
在
pandas/pandas/io/formats/style.py
文档字符串,第 39 行。
【问题讨论】:
请编辑您的帖子以包含错误的完整追溯 我有一个类似的用例,我想在其中应用一种样式并转换为乳胶。 【参考方案1】:试试这个功能
df.style.applymap()
【讨论】:
以上是关于改变 pandas.DataFrame 的风格:永久?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas改变dataframe索引数据列的数据类型(change the index column data type of pandas dataframe)
将 Pandas Multiindexed DataFrame 与 Singleindexed Pandas DataFrame 合并