Pandas 按逻辑天对数据帧进行排序

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas 按逻辑天对数据帧进行排序

【英文标题】：Pandas sort data frame by logical day

【发布时间】：2019-04-26 12:05:13

【问题描述】：

我有以下结果 pandas DateFrame： 我怎样才能让它正确排序？例如，将第 2 天排在第 1 天之后，而不是在第 11 天之后。如下面的第 2 组所示？

【参考方案1】：

set_levels + sort_index

问题是您的字符串被排序为 字符串 而不是数字。首先将您的第一个索引级别转换为数字，然后按索引排序：

# split by whitespace, take last split, convert to integers
new_index_values = df.index.levels[1].str.split().str[-1].astype(int)

# set 'Day' level
df.index = df.index.set_levels(new_index_values, level='Day')

# sort by index
df = df.sort_index()

print(df)

           Value
Group Day       
A     0        1
      2        3
      11       2
B     5        5
      7        6
      10       4

设置

以上演示使用此示例设置：

df = pd.DataFrame('Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   'Day': ['Day 0', 'Day 11', 'Day 2', 'Day 10', 'Day 5', 'Day 7'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]).set_index(['Group', 'Day'])

print(df)

              Value
Group Day          
A     Day 0       1
      Day 11      2
      Day 2       3
B     Day 10      4
      Day 5       5
      Day 7       6

【讨论】：

感谢您的帮助，非常感谢！

是否有索引仍然返回为“第 0 天”、“第 1 天”等，而不仅仅是整数？

@TheCuriouslyCodingFoxah，完成转换后，不会。当然，您可以根据需要从整数计算字符串索引。但很少需要。

【参考方案2】：

您需要对整数而不是字符串进行排序：

import pandas as pd
x = pd.Series([1,2,3,4,6], index=[3,2,1,11,12])
x.sort_index()

1     3
2     2
3     1
11    4
12    6
dtype: int64

y = pd.Series([1,2,3,4,5], index=['3','2','1','11','12'])
y.sort_index()

1     3
11    4
12    5
2     2
3     1
dtype: int64

我建议在列中只包含数字而不是字符串 'Day..'。