绘制柱形图 hist 和 PDF 线（通过 kdeplot）

Posted 2023-03-12

【中文标题】绘制柱形图 hist 和 PDF 线（通过 kdeplot）

【英文标题】：Plotting bars hist and PDF line (via kdeplot)

【发布时间】：2020-05-24 14:19:33

【问题描述】：

我正在尝试绘制利率条形图并在其上附加一条 PDF 行。我已经寻找解决方案并找到了使用 kdeplot 的方法。

结果很奇怪，kdeplot 线远高于条形 hist，我不知道如何解决。

应用kdeplot后：

在应用 kdeplot 之前：

这是我正在使用的代码：

df=pd.read_excel('interestrate.xlsx')

k=0.0005

bin_steps = np.arange(start = df['Interest rate Real'].min(), stop = df['Interest rate Real'].max(), step = k)

ax = df['Interest rate Real'].hist(bins = bin_steps, figsize=[10,5])
ax1 = df['Interest rate Real']

vals = ax.get_xticks()
ax.set_xticklabels([':,.2%'.format(x) for x in vals])
ax.set_yticklabels([':,.2%'.format(x) for x in vals])
ax.set_title("PDF for Real Interest Rate")
#sns.kdeplot(ax1)

【问题讨论】：

您可以尝试使用sns.distplot(df['Interest rate Real']) 将直方图和kde 绘制在一起。

【参考方案1】：

以下代码 sn-p 应该为您设置正确的方向（只需插入您的数据）：

import scipy.stats as st
y = np.random.randn(1000) # your data goes here
plt.hist(y,50, density=True)
mn, mx = plt.xlim()
plt.xlim(mn, mx)
x = np.linspace(mn, mx, 301)
kde = st.gaussian_kde(y)
plt.plot(x, kde.pdf(x));

或者seaborn:

import seaborn as sns
plt.hist(y,50, density=True)
sns.kdeplot(y);

或者简单到：

sns.distplot(y)

【讨论】：

确实如此。但是如何将 kde 与 pandas 直方图对齐？

@JohanC。正如你在图上看到的那样，它是对齐的，没有魔法。在df.hist 方法中使用参数density。