来自 pandas 数据框的 2 列的 Seaborn 散点图

Posted 2023-03-12

【中文标题】来自 pandas 数据框的 2 列的 Seaborn 散点图

【英文标题】：Seaborn scatterplot from a pandas dataframe for 2 columns

【发布时间】：2020-05-14 03:51:28

【问题描述】：

我有一个数据框 df：

sentiment | topic
1         | 1
-4        | 0
2         | 1
-1        | 0
1         | 0
3         | 1

我想制作一个散点图，看看情绪值如何根据主题排列。

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_sql_table("df", result)
sns.catplot(x="topic", y="sentiment", order=["0", "1"], data=df)
plt.show()

但剧情是空的？

Seaborn 是否无法正确地从数据框中获取值？

【参考方案1】：

如果没有原始数据，很难确切知道问题出在哪里，但在您提供的表格中，topic 列中的值似乎是数字，而不是字符串。如果是这种情况，那么您不应该将字符串传递给 order 参数。如果这是问题所在，这应该可行：

sns.catplot(x="topic", y="sentiment", order=[0, 1], data=df)
plt.show()

如果这仍然不起作用，您可以尝试完全删除 order 参数，看看是否可以解决问题。