根据列名中的匹配字符串对熊猫单元格（字符串）进行排序

Posted 2023-03-12

【中文标题】根据列名中的匹配字符串对熊猫单元格（字符串）进行排序

【英文标题】：Sort pandas cells (strings) according to matching string in column name

【发布时间】：2019-08-01 06:42:33

【问题描述】：

给定以下数据框：

df = pd.DataFrame('doc' : ['2739','2697','3135','896'],
               'tool' : ["system: 15", "architectur: 5" ,"tool: 10", "tool: 11"],
               'system' : ["tool: 1", "tool: 3" , "system: 5", "system: 14"],
               'architectur' : ["architectur: 4", "system: 28", "architectur: 3", "architectur: 10"])

df = df.set_index('doc')


print(df)
               tool      system      architectur
doc                                              
2739      system: 15     tool: 1   architectur: 4
2697  architectur: 5     tool: 3       system: 28
3135        tool: 10   system: 5   architectur: 3
896         tool: 11  system: 14  architectur: 10

我正在尝试根据列名中的匹配字符串重新排序字符串。

最终的目标是获得这个：

          tool      system      architectur
doc                                        
2739   tool: 1  system: 15   architectur: 4
2697   tool: 3  system: 28   architectur: 5
3135  tool: 10   system: 5   architectur: 3
896   tool: 11  system: 14  architectur: 10

提前致谢！

【参考方案1】：

我认为你可以重新构建你的数据框

yourdf=pd.DataFrame([dict(map(tuple,[y.split(':') for y in x ])) for x in (df.values.tolist())],index=df.index)
yourdf
Out[159]: 
     architectur system tool
doc                         
2739           4     15    1
2697           5     28    3
3135           3      5   10
896           10     14   11

【讨论】：

非常感谢！除了上面的数据框，我现在还有一个带有空字符串“”以及 NaN 的数据框。重新排序时如何忽略这些值？

@Peter 用他们的列名填空：