具有不同长度数组的seaborn联合图

Posted 2023-03-12

【中文标题】具有不同长度数组的seaborn联合图

【英文标题】：seaborn jointplot with arrays of different length

【发布时间】：2014-12-08 00:14:03

【问题描述】：

我正在尝试在名为 seaborn 的包（matplotlib 上的包装器）中绘制 2 个变量的联合分布。最终，我想得到这样的东西：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/hexbin_marginals.html

问题是当我传递不同长度的数组时，seaborn 会对我发誓。假设，

var1 = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,5,7]
var2 = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,7,9,10,13]

如果我这样写：

import seaborn as sns
sns.jointplot(var1, var2, kind='hex')

它抛出

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (13) (20)

任何人都知道如何让 seaborn 与此调和吗？

【参考方案1】：

TL/DR：当数组长度不同时，联合图不是一个定义明确的数学运算

您可以将 hexbin 视为散点图，除了绘制点之外，它会略微增加点原本会落入的六边形区域的值。显然，除非你的所有 x 都与 y 配对，否则你无法制作散点图。

数学答案：

在该图中，如果您查看顶部和右侧的直方图，那就是一维频率分布。在主窗口中绘制 2D 分布的目的是查看变量可能是如何依赖的——如果它们是独立的，那么每个 (x,y) 坐标很简单，x 变量的相对频率乘以y 变量（即 x,y 独立的 pdf f(x,y) = f(x)f(y)）。

因此，如果您想了解这些变量如何偏离独立性，则必须有关于它们的联合信息——联合意味着对两个变量的观察有一个共同的索引，这里假设为 (0...i)。另见independence on wikipedia 和the independence tag on Cross Validated。

【讨论】：

完全同意你的看法——我的问题真的很愚蠢，应该删除:)