连接两个字符串列 - python [重复]

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【中文标题】连接两个字符串列 - python [重复]【英文标题】:concatenate two sting columns - python [duplicate] 【发布时间】:2019-10-23 04:54:22 【问题描述】:

我有这个数据框:

df = pd.DataFrame("X" : ["2017-12-17","2017-12-18","2017-12-19"],
                  "Y": ["F","W","Q"])

我正在寻找key 专栏:

           X    Y            key
0   2017-12-17  F   2017-12-17_F  
1   2017-12-18  W   2017-12-18_W
2   2017-12-19  Q   2017-12-19_Q

我已经尝试过1,2,3,最好的解决方案是(为了速度,因为它们接近 100 万行):

df.assign(key=[str(x) + "_" + y for x, y in zip(df["X"], df["Y"])])

它给了我这个错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'str'

为什么?

【问题讨论】:

其中一个值似乎不是str 类型。使用您提供的示例代码,都是字符串。但也许你的实际数据不是。 找出哪个,并转换为字符串:***.com/questions/10624937/… 【参考方案1】:

看起来您的X 列不是发布的字符串,而是TimeStamp。无论如何,你可以试试:

df['key'] = df.X.astype(str) + '_' + df.Y.astype(str)

【讨论】:

以上是关于连接两个字符串列 - python [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

按字符串列的长度对数据帧进行排序[重复]

pandas - 合并字符串列不起作用(错误?)

在 Pandas 中将字符串列转换为日期的有效方法(在 Python 中),但没有时间戳

从pandas DataFrame中另一列中的位置给定的字符串列中提取字符[重复]

通过熊猫中的字符串列聚合数据框[重复]

如何识别 Hive 中重复出现的字符串列?