将两个系列组合成一个数据框行明智

Posted 2023-03-12

【中文标题】将两个系列组合成一个数据框行明智

【英文标题】：Combining two series into a dataframe row wise

【发布时间】：2016-11-01 17:20:28

【问题描述】：

我正在尝试将两个系列合并为新数据框中的一行，然后向其中添加更多行。例如，我有以下系列：

s1

var1       10
var2        9
var3        2

s2
var4        1
var5       81
var6       13

我想把它们做成这样的数据框：

    df
    var1  var2  var3  var4  var5  var6
 0    10     9     2     1    81    13

我能找到的最接近的解决方案是：How to append two series into a dataframe Row wise

但是，如果我们这样做，我们会得到这样的结果：

result = pd.concat([s1, s2], axis=1).T
print(result)

    result

    var1  var2  var3  var4  var5  var6
 0    10     9     2   NaN   NaN   NaN
 1   NaN   NaN   NaN     1    81    13

这显然不是我们想要的。

谢谢！

【参考方案1】：

试试这个：

设置

s1 = pd.Series([10, 9, 2], ['var1', 'var2', 'var3'])
s2 = pd.Series([1, 81, 13], ['var4', 'var5', 'var6'])

pd.DataFrame(pd.concat([s1, s2])).T

   var1  var2  var3  var4  var5  var6
0    10     9     2     1    81    13

【讨论】：

有效！谢谢！我对熊猫还是很陌生。数据框和系列之间的区别有时真的让我感到困惑。我认为你的例子给了我一些关于它是如何工作的想法。谢谢一百万！

【参考方案2】：

替代解决方案：

In [72]: pd.concat([s1,s2]).to_frame().T
Out[72]:
   var1  var2  var3  var4  var5  var6
0    10     9     2     1    81    13

【讨论】：

太棒了！完美运行！我花了几个小时在互联网上搜索，但找不到解决方案。非常感谢！！！