时间序列 Python：“关键错误”`start` 参数无法匹配

Posted 2023-03-12

【中文标题】时间序列 Python：“关键错误”`start` 参数无法匹配

【英文标题】：Time Series Python : "Key Error" `start` argument could not be matched

【发布时间】：2020-11-08 22:06:55

【问题描述】：

我用 ARIMA 模型训练了数据集，同时预测我是 努力解决以下错误。

KeyError: 'start 参数无法与位置匹配 与数据的索引有关。'

train 和 valid 表示训练和验证数据集..

Code:
model = ARIMA(train, order=(2, 0, 0))
model_fit = model.fit(disp=1)

start_index = valid.index.min()
end_index = valid.index.max()

#Predictions
predictions = model_fit.predict(start=start_index, end=end_index)

【问题讨论】：

你能提供一些最小的数据来重现错误吗？ valid.index.min()、valid.index.max()、train.index.min() 和 train.index.max() 的输出是什么？ valid.index和train.index的类型和频率是什么？

@DanielR 以上问题已解决。我在下面添加了答案。

【参考方案1】：

您可能会在数据集中找到一些 NA 值。 填充这些数据点可能会消除错误。

【参考方案2】：

当火车数据中的日期时间缺失值时会出现此错误。