Pandas 使用 dfA 列合并 == dfB 索引 [重复]
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【中文标题】Pandas 使用 dfA 列合并 == dfB 索引 [重复]【英文标题】：Pandas merge using dfA column == dfB index [duplicate] 【发布时间】：2017-08-05 17:38:45 【问题描述】：如何使用数据框 A 中的列 value 和数据框 B 的索引进行合并（左连接）？
例如：
>>> A >>> B
lkey value rkey value
0 foo 1 0 foo 5
1 bar 2 1 bar 6
2 baz 3 2 qux 7
3 foo 4 3 bar 8
得到：
lkey value_x rkey value_y
0 foo 1 bar 6
1 bar 2 qux 7
2 baz 3 bar 8
3 foo 4 NaN NaN
【问题讨论】：
问题Pandas merge on index column? 与此重复（尽管写得不太清楚）。我建议这应该是规范的。 【参考方案1】：尝试使用left_on 和right_index 进行合并，例如：
m = pd.merge(dfA, dfB, right_index = True, left_on='value')
【讨论】：
以上是关于Pandas 使用 dfA 列合并 == dfB 索引 [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章