循环转置和连接数据帧列表
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【中文标题】循环转置和连接数据帧列表【英文标题】:Loop to transpose and concatenate list of dataframes 【发布时间】:2020-03-18 15:02:48 【问题描述】:我有一个不同编号的数据框列表。行数: 我想转置列表中的每个数据帧并将其连接到一个数据帧。由于我的列表中有超过 600 个数据帧,我想使用循环...我只能将其应用于单个数据帧。
[ Score
0 0.000
1 0.050
2 0.016
3 0.007
4 0.424
.. ...
346 0.038
[347 rows x 1 columns], Score
0 0.100
1 4.006
2 0.598
3 0.005
4 9.007
.. ...
390 0.050
[391 rows x 1 columns], .... ]
单个数据框的代码:
df = list[0]
df_transposed = df.T
df_transposed.rename(index='Score':0, inplace=True)
df_transposed
我的尝试:
df_final = []
for i in list:
df = list[i]
df_transposed = df.T
df_transposed.rename(index='Score':0, inplace=True)
df_final.append(df_transposed)
如何更有效地处理列表中的所有数据框?
【问题讨论】:
list
这对您的变量来说不是一个好名字。如果你不使用i
,你可以这样做:for df in df_list:
。这与性能无关,但可能有助于更好地理解它。
【参考方案1】:
首先不要使用变量list
,因为python代码字(builtin
)。将 list
更改为 L
并使用列表理解:
df_final = [x.T.rename(index='Score':0) for x in L]
【讨论】:
以上是关于循环转置和连接数据帧列表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章