使用名称列表在 python 中打开多个文件

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用名称列表在 python 中打开多个文件

【英文标题】：using a list of names to open multiple files in python

【发布时间】：2020-05-21 14:16:42

【问题描述】：

我想使用名称列表打开多个文件，这样打开的文件的名称也将包含列表中的名称，如下所示：

List = ["Sin", "Cos", "Tan"]
for x in List:
    df_x = pd.read_csv("C:\\Users\\gtala\\OneDrive\\Desktop\\TIME AI\\NIST_Tests\\constants\\x.txt")

所以我希望x 替换文件名和目录中的x，这样最终我会从Sin.txt 打开df_Sin，从df_Cos 打开df_Cos，等等。

谢谢。

【参考方案1】：

import pandas as pd
List = ["Sin", "Cos", "Tan"]
base="C:\\Users\\gtala\\OneDrive\\Desktop\\TIME AI\\NIST_Tests\\constants\\"
df = 
for x in List:
    df[x] = pd.read_csv(base + x +".txt")

在上面的字典df中，使用df['Sin']来访问Sin变量，例如，如下：

print df['Sin']

【讨论】：

我喜欢这个，因为我需要 for 循环对每个数据帧进行操作。但是，每个 df 的名称不会被修改以包含列表中的名称。例如，当我询问 df_Sin 时，我收到一条错误消息，名称为“'df_Sin' is not defined”

当然，我已经修改了答案以使用字典，该字典将每个结果存储在“Sin”、“Cos”和“Tan”分配中。

【参考方案2】：

map

f = "C:\\Users\\gtala\\OneDrive\\Desktop\\TIME AI\\NIST_Tests\\constants\\.txt".format
list(map(pd.read_csv, map(f, ["Sin", "Cos", 'Tan'])))

【参考方案3】：

您可能会发现将其存储在字典数据结构中会很有用。

path = "C:\\Users\\gtala\\OneDrive\\Desktop\\TIME AI\\NIST_Tests\\constants"
file_names = ["Sin", "Cos", "Tan"]

df_dict = f"df_x": pd.read_csv(f"path//x.txt") for x in file_names

然后您可以使用

访问感兴趣的数据框

df_dict['df_Sin']

【讨论】：

我认为这是正确的方法。 2 条使其更简洁的建议：使用新的字符串插值：f"df_x" 而不是format（与文件路径相同）并将目录路径另存为 dict 外部的变量以使其更简洁

所以path = "C:\\Users\\gtala\\OneDrive\\Desktop\\TIME AI\\NIST_Tests\\constants" 在外面然后我们有df_dict = f"df_x: pd.read_csv(f"path//x.txt" for x in file_names

啊，看起来不错。我以前没有真正使用过字符串插值，谢谢指出！如果您愿意，欢迎您进行编辑？