将元组列表的字典转换为数据框
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【中文标题】将元组列表的字典转换为数据框【英文标题】:convert dict of lists of tuples to dataframe 【发布时间】:2018-02-05 11:31:41 【问题描述】:我有以下形式的元组列表的字典:
identifier1:[(date1,value1),
(date2,value2)],
identifier2:[(date1,value1),
(date3,value3),
(date4,value4)]
我正在尝试将其解析为数据框,但列表的长度不同,并且元组具有重复的值。我想要的形状是三列标识符,日期和值,其中没有 nan 值。我尝试了各种组合,例如使用from_dict
方法,但收效甚微。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以将列表推导式与DataFrame
构造函数(python 3
)一起使用:
d = 'identifier1':[('date1','value1'),('date2','value2')],
'identifier2':[('date1','value1'),('date3','value3'),('date4','value4')]
L = [(k, *t) for k, v in d.items() for t in v]
df = pd.DataFrame(L, columns=['identifier','date','val'])
print (df)
identifier date val
0 identifier1 date1 value1
1 identifier1 date2 value2
2 identifier2 date1 value1
3 identifier2 date3 value3
4 identifier2 date4 value4
对于python 2
使用:
L = [(k, t[0], t[1]) for k, v in d.items() for t in v]
df = pd.DataFrame(L, columns=['identifier','date','val'])
print (df)
identifier date val
0 identifier1 date1 value1
1 identifier1 date2 value2
2 identifier2 date1 value1
3 identifier2 date3 value3
4 identifier2 date4 value4
【讨论】:
我认为是的。我也为 python 2 添加了解决方案。以上是关于将元组列表的字典转换为数据框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章