将数据框列中的列表拆分为多列[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】将数据框列中的列表拆分为多列[重复]

【英文标题】：Split lists within dataframe column into multiple columns [duplicate]

【发布时间】：2018-10-31 22:40:47

【问题描述】：

我有一个 Pandas DataFrame 列，其中包含多个列表。像这样的：

df
     col1
0    [[1,2], [2,3]]
1    [[a,b], [4,5], [x,y]] 
2    [[6,7]]

我想将列表拆分为多列，所以输出应该是这样的：

    col1    col2     col3
0   [1,2]   [2,3]   
1   [a,b]   [4,5]    [x,y]
2   [6,7]

请帮我解决这个问题。在此先感谢

【参考方案1】：

你可以使用pd.Series.apply:

df = pd.DataFrame('col1': [[[1, 2], [2, 3]],
                            [['a', 'b'], [4, 5], ['x', 'y']],
                            [[6, 7]]])

res = df['col1'].apply(pd.Series)

print(res)

        0       1       2
0  [1, 2]  [2, 3]     NaN
1  [a, b]  [4, 5]  [x, y]
2  [6, 7]     NaN     NaN

【参考方案2】：

如果性能很重要，我认为需要DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame(df['col1'].values.tolist())
print (df)
        0       1       2
0  [1, 2]  [2, 3]    None
1  [a, b]  [4, 5]  [x, y]
2  [6, 7]    None    None

如果需要删除NaNs - 缺失值首先添加dropna：

df = pd.DataFrame(df['col1'].dropna().values.tolist())