Django JSON 文件到 Pandas 数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】Django JSON 文件到 Pandas 数据框

【英文标题】：Django JSON file to Pandas Dataframe

【发布时间】：2017-06-27 03:19:13

【问题描述】：

我在 Django 中有一个简单的 json。我用这个命令data = request.body 捕获文件，我想把它转换成熊猫数据帧

JSON：

"username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK","age":25

我已经尝试过 pandas read_json 方法和 json 库中的 json.loads，但是没有用。

【问题讨论】：

没用！

如果我使用这种格式发送 JSON，它可以工作：[ "username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK", " age":25 ] 但我想在没有数组 []

的情况下捕捉它

添加您的代码，以便更容易理解您的问题。

【参考方案1】：

当你有 json 或字典时，你也可以使用pd.DataFrame.from_records()

df = pd.DataFrame.from_records([ json ]) OR df = pd.DataFrame.from_records([ dict. ])

或

您需要为 pandas 数据框提供可迭代对象：

e.g. df = pd.DataFrame('column_1':[ values ],'column_2':[ values ])

【参考方案2】：

我认为你需要DataFrame构造函数：

json =  "username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK", "age":25 
print (pd.DataFrame(json, index=[0]))
   age country       subject username
0   25      UK  i'm good boy     John

或者：

print (pd.DataFrame([json]))
   age country       subject username
0   25      UK  i'm good boy     John

编辑：

如果输入是file，得到error：

s = pd.read_json('file.json')

ValueError: 如果使用所有标量值，则必须传递索引

必须添加typ=Series，然后通过T转置Series.to_frame：

s = pd.read_json('file.json', typ='series')
print (s)
age                   25
country               UK
subject     i'm good boy
username            John
dtype: object

df = s.to_frame().T
print (df)
  age country       subject username
0  25      UK  i'm good boy     John

【讨论】：

好的，type(json) 是什么？

如果[ "username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK", "age":25 ] 工作很有趣-我认为pd.DataFrame(json)。但如果没有[]，您需要pd.DataFrame([json]) - 将[] 添加到变量json

它是一个简单的 json，每个 Web 平台都使用它来将信息发送到一个 Web 服务到另一个 Web 服务。我使用 POST 方法发送并捕获它。你什么类型（json）是什么意思？？？如果我使用此命令，我的网络服务不会返回任何内容。

@jezrael 它只返回“0”。它不能正常工作。

对不起，我试着解释一下。我不是 django 用户，但如果通过x = some code what return json 将输出分配给变量x，则可以使用type(x)