如何将 JSON 对象展平为 Pandas Dataframe 对象 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将 JSON 对象展平为 Pandas Dataframe 对象 [重复]

【英文标题】：How to flatten JSON object to pandas Dataframe object [duplicate]

【发布时间】：2020-09-05 07:17:45

【问题描述】：

我有一个包含多个项目的列表

result = *json_formatted*
print(result) <-- ['id: 1', value: array([10,11,12]), id: 2, value: array([20,21,22]) ] 

我正在努力将其作为数据框。 我希望我的输出看起来像

id value
1 10
1 11
1 12
2 20
2 21
2 22

【问题讨论】：

你的json格式有效吗？

这能回答你的问题吗？ How to unnest (explode) a column in a pandas DataFrame?

【参考方案1】：

认为这是您的result：

In [940]: import numpy as np
In [941]: result = ['id': 1, 'value': np.array([10,11,12]), 'id': 2, 'value': np.array([20,21,22]) ] 

您可以使用df.explode:（在pandas 版本> 0.25 中可用，正如@Shijith 指出的那样）

In [952]: import pandas as pd
In [946]: df = pd.DataFrame(result)
In [950]: df = df.explode('value')

In [951]: df
Out[951]: 
   id value
0   1    10
0   1    11
0   1    12
1   2    20
1   2    21
1   2    22

【讨论】：

如果熊猫版本 > 0.25

哦，没错。已更新答案。感谢您指出。

检查您的pandas 版本。

只需print(pd.__version__) 即可查看熊猫版本

我的是0.23.4，我现在升级它干杯