将 pandas 数据帧转换为 json 对象 - pandas

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 pandas 数据帧转换为 json 对象 - pandas

【英文标题】：convert pandas dataframe to json object - pandas

【发布时间】：2018-10-27 08:01:51

【问题描述】：

我正在使用df.to_json() 将数据帧转换为 json。但它给了我一个 json 字符串而不是一个对象。如何获取 json 对象。

另外，当我将此数据附加到数组时，它会在 json 前后添加单引号，这会破坏 json 结构。如何导出到 json 对象并正确附加。

使用的代码：

a=[]
     array.append(df1.to_json(orient='records', lines=True)) 
     array.append(df2.to_json(orient='records', lines=True)) 

结果：

['"test:"w","param":1','"test:"w2","param":2]']

要求的结果：

["test":"w","param":1,"test":"w2","param":2]

【问题讨论】：

你能添加一些数据样本吗？

你要的不是“json对象”而是字典，使用df.to_dict()

【参考方案1】：

我认为需要创建字典然后转换为json:

import json
d = df1.to_dict(orient='records')
j = json.dumps(d)

或者如果可能的话：

j = df1.to_json(orient='records')

【讨论】：

当我试图将此数据附加到数组中时。它抛出这个错误： AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append' 。代码：data.append(j)

@jason - 嗯，orient='records' 返回dict 的列表，所以追加应该可以工作。您可以添加数据输入示例和您的代码吗？因为我无法模拟你的问题。谢谢。

很抱歉它有效，但我在 json 前后得到单引号。例如：['["id":1,"param":"data"]'] 我在追加时不需要这些单引号。没有它如何插入数据？

这个' 是因为json - text。所以需要dictionary 来避免它。如果使用array.append(df1.to_dict(orient='records')) 它不起作用？

酷！我得到了它。 df1 = df1.fillna('') 已修复 :)

【参考方案2】：

这对我有用：

import pandas as pd
import json

df = pd.DataFrame(["test":"w","param":1,"test":"w2","param":2])
print(df)
    test  param
0     w      1
1    w2      2

所以现在我们转换为json string：

d = df.to_json(orient='records')
print(d)
'["test":"w","param":1,"test":"w2","param":2]'

现在我们将这个字符串解析为一个字典列表：

data = json.loads(d)
print(data)
['test': 'w', 'param': 1, 'test': 'w2', 'param': 2]