TypeError：“float32”类型的对象不是 JSON 可序列化的 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】TypeError：“float32”类型的对象不是 JSON 可序列化的 [重复]

【英文标题】：TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable [duplicate]

【发布时间】：2019-04-04 13:56:59

【问题描述】：

我正在使用numpy.float32 号码，但它们不会进入JSON。克服这个问题的正确方法是什么？

import numpy as np
import json

a = np.float32(1)
json.dumps(a)

TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable

【问题讨论】：

接受的答案实际上产生了一个序列化对象的字符串，它实际上是一个json字符串，而不是一个对象。我发现json.dumps(eval(str(a))) 会产生所需的输出

对我来说最简单的是将你的float32转换为float64，然后我将由JSON处理。接受的答案转换会产生一个不太实用的字符串。

【参考方案1】：

它必须是一个字符串，所以你可以有：

json.dumps(str(a))

编辑：

JSON 是一种用于序列化对象数据的格式。它并不真正关心或了解 Python 类型，json 包尝试通过仅支持某些类型的 conversion table 将您传递的任何对象 json.dumps() 转换为字符串形式（请参阅下面的文档）。

这就是为什么我认为最好只传递一个字符串来避免这个问题：numpy.float32 只是不在表格中。

因为有些人评论说将字符串显式传递给dumps“听起来不对”，所以我将在此处添加文档

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=真，allow_nan=真，cls=无，缩进=无， separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 将 obj 序列化为 使用此转换表的 JSON 格式的 str。论据有 与 dump() 中的含义相同。

注意 JSON 的键/值对中的键始终是 str 类型。什么时候 一个字典被转换成 JSON，字典的所有键 被强制转换为字符串。因此，如果字典是 转换成JSON再转回字典，字典 可能不等于原来的。也就是说，loads(dumps(x)) != x 如果 x 有 非字符串键。

取自此处的官方文档：https://docs.python.org/3/library/json.html

【讨论】：

这会将a 的类型更改为字符串。如果要将a 保留为数字，请使用json.dumps(a.item())。

如果您的应用程序中不需要数据为 numpy 浮点格式（大多数应用程序都是这种情况），那么我建议您转换返回 np. float32 在将它们添加到稍后要序列化的字典/列表之前浮动；例如，dict_to_be_jsoned[key0] = float(np.somefunc(...))

声明“它必须是一个字符串”似乎是错误的，@DomenicoDeFelice 在他的评论中提出了一个更好的解决方案。

json.dumps(a.astype(float))

或json.dumps(float(a))