Pandas：创建一个以元组为键的字典

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas：创建一个以元组为键的字典

【英文标题】：Pandas: create a dictionary with a tuple as key

【发布时间】：2017-07-05 17:16:47

【问题描述】：

鉴于此DataFrame：

import pandas as pd
first=[0,1,2,3,4]
second=[10.2,5.7,7.4,17.1,86.11]
third=['a','b','c','d','e']
fourth=['z','zz','zzz','zzzz','zzzzz']
df=pd.DataFrame('first':first,'second':second,'third':third,'fourth':fourth)
df=df[['first','second','third','fourth']]

   first  second third fourth
0      0   10.20     a      z
1      1    5.70     b     zz
2      2    7.40     c    zzz
3      3   17.10     d   zzzz
4      4   86.11     e  zzzzz

我可以创建一个包含列列表作为值的字典，如下所示：

d = df.loc[idx, 'first']: [df.loc[idx, 'second'], df.loc[idx, 'third']] for idx in range(df.shape[0])

但是我怎样才能创建一个字典，比如一个包含 first 和 second 作为键的元组？

结果是：

In[1]:d
Out[1]: 
(0,10.199999999999999): 'a',
 (1,5.7000000000000002): 'b',
 (2,7.4000000000000004): 'c',
 (3,17.100000000000001): 'd',
 (4,86.109999999999999): 'e'

PS：我如何确保pandas 不会混淆这些值？ 10.20 现在变成了 10.1999999999...

【参考方案1】：

您需要通过set_index 创建MultiIndex，然后调用Series.to_dict：

a = df.set_index(['first','second']).third.to_dict()
print (a)
(2, 7.4): 'c', (1, 5.7): 'b', (3, 17.1): 'd', (0, 10.2): 'a', (4, 86.11): 'e'