使用字典作为参数映射 Pandas 系列，其中值是元组

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用字典作为参数映射 Pandas 系列，其中值是元组

【英文标题】：Map a Pandas series with a dictionary as argument, where the value is a tuple

【发布时间】：2020-04-01 02:29:35

【问题描述】：

我正在尝试用字典映射我的 df 列。我的字典包含元组作为值，我只想要元组的第一个元素。我怎样才能做到这一点？

my_dict = 'foo': (1, 0.1)
df['original_column'] = 'foo'

到目前为止我得到了什么：

df['mapped column'] = (1, 0.1)

我想要什么：

df['mapped column'] = 1

有什么想法吗？

【参考方案1】：

通过字典理解创建的新字典使用Series.map 来获取元组的第一个值：

df = pd.DataFrame(
'original_column':['foo','bar','baz']
)

my_dict = 'foo': (1, 0.1), 'bar':(2,0.5),'baz':(5,6)
d = k:v[0] for k, v in my_dict.items()
df['mapped column'] = df['original_column'].map(d)
print (df)
  original_column  mapped column
0             foo              1
1             bar              2
2             baz              5

另一种解决方案是 map original 并通过str[0] 选择元组的第一个值，但如果 DataFrame 较大，性能会更差：

my_dict = 'foo': (1, 0.1), 'bar':(2,0.5),'baz':(5,6)
df['mapped column'] = df['original_column'].map(my_dict).str[0]
print (df)
  original_column  mapped column
0             foo              1
1             bar              2
2             baz              5

【讨论】：

我明白了，但是当您映射列时，您如何访问第一个元素？ df['mapped column] = df['original column'].map(my_dict) 将返回元组，而不是元组的第一个元素