当我将此数据帧转换为字典时，为啥索引设置不正确？

Posted 2023-03-11

【中文标题】当我将此数据帧转换为字典时，为啥索引设置不正确？

【英文标题】：Why isn't index setting correctly when I convert this dataframe to dictionary?当我将此数据帧转换为字典时，为什么索引设置不正确？

【发布时间】：2020-12-11 08:42:39

【问题描述】：

如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。我正在尝试将熊猫数据框转换为字典并使用索引作为键。行中的值将是字典的值，但我无法正确设置索引。我需要字典格式，因为它是其他需要能够有效查找值的一部分。

#result from confidence intervals
conf_it = results.conf_int(alpha = 0.05)
conf_it = pd.DataFrame(conf_it)

#print output    
print(conf_it)

          0    1
panda     10   15
cat       7    9
dog       8    17


#rename and select relevant columns
conf_it = conf_it.rename(columns = 0: "lower", 1: "upper")
LowPredictedImpact = conf_it[['lower']]

#convert dataframes into dictionaries
q = LowPredictedImpact.to_dict('index')

#Output
 list(q.items())

[('panda', 'lower': 10),
 ('cat' , 'lower': 7),
 ('dog', 'lower': 8)]

The output I need:

    [('panda', 10),
     ('cat' , 7),
     ('dog', 8)]

Other acceptable alternative output: 
 [('panda': 10),
     ('cat': 7),
     ('dog': 8)]

If someone could please point me in the right direction I would be very grateful. 

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas convert dataframe to array of tuples

【参考方案1】：

您不需要将数据框转换为字典。这可以简单地通过创建一个具有所需值作为元组的新列，然后将该列值提取到一个列表中来实现。

In [52]: df                                                                                                                                                                       
Out[52]: 
       lower  upper
key                
panda     10     15
dog        7      9
cat        8     17

In [53]: df.reset_index(inplace=True)                                                                                                                                             

In [54]: df['tuple'] = list(zip(df.key,df.lower))                                                                                                                                 

In [55]: df                                                                                                                                                                       
Out[55]: 
     key  lower  upper        tuple
0  panda     10     15  (panda, 10)
1    dog      7      9     (dog, 7)
2    cat      8     17     (cat, 8)

In [56]: final_output = df['tuple'].to_list()                                                                                                                                     

In [57]: final_output                                                                                                                                                             
Out[57]: [('panda', 10), ('dog', 7), ('cat', 8)]

【讨论】：

您好，谢谢您的回复。但是，我需要创建字典，因为它是为了从其他东西中查找值。

示例输出与答案中的输出相似。