如何将给定的 Excel 文件转换为 Python 中的字典？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将给定的 Excel 文件转换为 Python 中的字典？

【英文标题】：How to convert the given Excel file to a dictionary in Python?

【发布时间】：2021-07-01 20:30:14

【问题描述】：

Excel数据格式：

文件，转换为 csv，内容如下：

'Details': 0: 'Mickey',
  1: nan,
  2: nan,
  3: nan,
  4: 'Doland',
  5: nan,
  6: nan,
  7: nan,
 'Unnamed: 1': 0: 'Mouse',
  1: nan,
  2: nan,
  3: nan,
  4: nan,
  5: nan,
  6: nan,
  7: nan,
 'Unnamed: 2': 0: 'Address1',
  1: 'city',
  2: 'street',
  3: 'hno',
  4: 'adress1',
  5: 'city',
  6: 'street',
  7: 'hno',
 'Unnamed: 3': 0: nan, 1: 'xxx', 2: 2, 3: 22, 4: nan, 5: 'zzz', 6: 3, 7: 33,
 'Unnamed: 4': 0: 'address2',
  1: 'city',
  2: 'street',
  3: 'hno',
  4: 'address2',
  5: 'city',
  6: 'street',
  7: 'hno',
 'Unnamed: 5': 0: nan, 1: 'yyy', 2: 3, 3: 33, 4: nan, 5: 'www', 6: 4, 7: 44

如何将附加的 Excel 转换为 Python 中的字典？

预期的字典：

dict1 ='Details':[['Mickey','Mouse','Address1': 'city': 'xxx', 'Street': '2', 'hno': '22',
                    'Address2': 'city': 'yyy', 'Street': '3', 'hno': '33'],
                   ['Doland','Duck','Address1': 'city': 'xxx', 'Street': '2', 'hno': '22',
                    'Address2': 'city': 'yyy', 'Street': '3', 'hno': '33']]

【问题讨论】：

能否将excel数据转换成csv并在问题部分发布记录？

您的数据有问题。 docs.google.com/spreadsheets/d/…

【参考方案1】：

这是我能想到的最糟糕的解决方案：

df = pd.read_excel('samp.xlsx', header=[0], 
                   index_col=[0,1])
d = 'details': []
for i, grp in df.groupby('Details'):
    grp = (grp.T.ffill().T)
    grp.columns = grp.iloc[0]
    grp = grp[1:].T
    name = ', '.join(grp.index.name)
    val = grp.groupby(grp.index).apply(lambda x: dict(zip(x.iloc[0], x.iloc[1]))).to_dict()
    final_val = ([name,val])
    d['details'].append(final_val)

---

d:

'details': [['Donald, Duck',
   'Address1': 'City': 'zzz', 'Street': 3, 'hno': 33,
    'Address2': 'City': 'www', 'Street': 4, 'hno': 44],
  ['Mickey, Mouse',
   'Address1': 'City': 'xxx', 'Street': 2, 'hno': 22,
    'Address2': 'City': 'yyy', 'Street': 3, 'hno': 33]]

我已经在评论区发布了excel文件的链接。

基本上，我对每个按名称访问每个组（米老鼠和唐老鸭）使用 z 循环，然后我对其应用操作。

对不起，我着急稍后会添加解释。如果您在理解事情上有困难，请告诉我。

这个月牙：

grp.T.ffill().T 

将帮助我用 Address1/Address2 填充 nan 值。这就是我转置它然后使用ffill的原因。

之后，我想将每个组的起始行作为列。 一旦这一步完成。我的第一行将是关键，第二行将是我的价值。所以我将它们压缩在一起并创建了一本字典。希望这可以帮助您更好地理解逻辑。

【讨论】：

感谢您的出色解决方案！它有效，但我无法理解 for 循环中的前 3 行 grp = (grp.T.ffill().T) grp.columns = grp.iloc[0] grp = grp[1:].T 你能更详细地了解这些步骤吗？并在您有时间时提供您的最佳解决方案版本。

@speed0001：还要检查图像。我已经添加了解释。请在每一步打印输出。

【参考方案2】：

import xlrd
from xlrd import open_workbook

fp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete= False, suffix=filetype)
fp.write(binascii.a2b_base64(selected file))
workbook = xlrd.open_workbook(file name)
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet name)
row = [c or '' for c in sheet.row_values(header_row)]
first_row = [] 
 for col in range(sheet.ncols):
    first_row.append(sheet.cell_value(0,col) )
archive_lines = []
   for row in range(1, sheet.nrows):
      elm = 
      for col in range(sheet.ncols):
         elm[first_row[col]]=sheet.cell_value(row,col)
      archive_lines.append(elm)

【讨论】：

添加一些解释这段代码的作用。

此代码将整个 excel 文件作为字典读取

你能写一个工作代码吗？这似乎很有趣。我想玩这个代码。我以前从未在 xlrd 上工作过。

是的，我已经使用此代码将数据从 excel 文件导入 python 字典