如何在同一列中写入两个不同变量值的excel/pandas Dataframe

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在同一列中写入两个不同变量值的excel/pandas Dataframe

【英文标题】：How to write in excel/pandas Dataframe of two different variables value in same column

【发布时间】：2021-01-28 19:48:25

【问题描述】：

我是 pandas 的新手，想弄清楚如何在同一列中添加两个不同的变量值。

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
itemproducts = pd.DataFrame()

url = 'https://www.trwaftermarket.com/en/catalogue/product/BCH720/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content,'lxml')

code_name = soup.find_all('div','class':'col-sm-6 intro-section reset-margin')
for head in code_name:
    item_code  = head.find('span','class':'heading').text
    item_name  = head.find('span','class':'subheading').text

for tab_ in tab_4:
    ab = tab_.find_all('td')
    make_name1    = ab[0].text.replace('Make','')
    code1         = ab[1].text.replace('OE Number','')
    make_name2    = ab[2].text.replace('Make','')
    code2         = ab[3].text.replace('OE Number','')

itemproducts=itemproducts.append('CODE':item_code,
                                'NAME':item_name,
                                'MAKE':[make_name1,make_name2],
                                'OE NUMBER':[code1,code2],ignore_index=True)

输出（Excel 图像）

我到底想要什么

【参考方案1】：

在 pandas 中，您必须以相同的长度指定所有数据。因此，在这种情况下，我建议您将每一列或每一行指定为一个固定长度的列表。对于那些少一个成员的，附加一个NaN 来匹配。

【参考方案2】：

我在*** 上发现了一个类似的问题，可以帮助您。另一种方法是使用 Pandas Dataframe 中的explode function。

下面我举了一个来自 pandas 文档的例子。

>>> df = pd.DataFrame('A': [[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]], 'B': 1)
>>> df
           A  B
0  [1, 2, 3]  1
1        foo  1
2         []  1
3     [3, 4]  1

>>> df.explode('A')
     A  B
0    1  1
0    2  1
0    3  1
1  foo  1
2  NaN  1
3    3  1
3    4  1

【参考方案3】：

我无法从您的脚本中重现结果。但是，根据您的最终数据框，您可以在最后使用explode 和apply 数据框：

#creating your dataframe
itemproducts = pd.DataFrame('CODE':'BCH720','MAKE':[['HONDA','HONDA']],'NAME':['Brake Caliper'],'OE NUMBER':[['43019-SAA-J51','43019-SAA-J50']])

>>> itemproducts
      CODE                MAKE           NAME                           OE NUMBER
0  BCH720  ['HONDA', 'HONDA']  Brake Caliper  ['43019-SAA-J51', '43019-SAA-J50']

#using apply method with explode on 'MAKE' and 'OE NUMBER'
>>> itemproducts.apply(lambda x: x.explode() if x.name in ['MAKE', 'OE NUMBER'] else x)
     CODE   MAKE           NAME      OE NUMBER
0  BCH720  HONDA  Brake Caliper  43019-SAA-J51
0  BCH720  HONDA  Brake Caliper  43019-SAA-J50

【讨论】：

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