将 pandas Series 或 DataFrame 列插入现有 Excel 文件的第一个空列（使用 OpenPyXL？）

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 pandas Series 或 DataFrame 列插入现有 Excel 文件的第一个空列（使用 OpenPyXL？）

【英文标题】：Insert pandas Series or DataFrame column into existing Excel file's first empty column (with OpenPyXL?)

【发布时间】：2020-07-21 19:30:53

【问题描述】：

我正在使用 Python 的 pandas 库处理 Excel 文件中的一些数据，并从这些数据中创建两个新列。我想在 Excel 文件本身的现有列的​​最右侧添加这些列，而不会弄乱已经存在的数据。由于这个原因，我不能使用pd.to_excel()，因为这会覆盖现有数据并且整个工作表都会失去其格式。

我正在研究 OpenPyXL 以保存新数据（不必两次读取文件并不好，但使用 OpenPyXL 处理标头并将它们传递给 pandas 对我来说看起来有点混乱）。问题是ws.append() 函数在第一列（A 列）的底部插入数据，我想在第一个可用的空闲列的顶部（第 1 行）执行此操作（例如列 C 和 D ）。理想情况下，这应该从两个 pandas Series 对象（代表新列）或我正在处理的整个 pandas DataFrame 的连接列中获取数据。并且最好脚本应该自动找到第一个空单元格，尽管这不是强制性的。

有什么想法吗？ here 有人问过类似的问题，但是数据从一张纸复制到另一张纸，我似乎无法让它为我工作。

示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df = pd.read_excel("file.xlsx")
# New column:
df["Three"] = df["Two"].apply(lambda x: x**2)
# Saving:
file = load_workbook(filename="file.xlsx")
sheet = file["Sheet1"]
for row in dataframe_to_rows(df["Three"], index=False, header=True):
    sheet.append(row)
file.save("file.xlsx")

作为 DataFrame 的示例 Excel 文件：

   One  Two
0    a    1
1    b    2
2    c    3

据我了解，dataframe_to_rows() 与整个 DataFrame 一起使用，并且不允许我传入 pandas Series 或 DataFrame 中的一列。这就是为什么上面的代码将整个 DataFrame 复制到 Excel 文件的底部，我只想将 df["Three"] 列插入 Excel 的 C 列，并带有标题。

【参考方案1】：

好的，我找到了一种方法（如果你问我，这很丑），但它有效。

sheet["C"]
for i, val in df["Three"].items():
    sheet["C".format(i+2)].value = val
sheet["C1"].value = df.columns[2]
file.save("test.xlsx")

遗憾的是无法检测工作表中的第一个空列。