使用python在excel表上为我的不同数据框赋予标题

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用python在excel表上为我的不同数据框赋予标题

【英文标题】：Giving title to my different dataframes on excel sheet using python

【发布时间】：2022-01-21 21:11:48

【问题描述】：

我在 Excel 工作表中有几个数据框，它们之间有 2 行空格，现在我想为这些 dfs 提供标题或描述。怎么可能？

将此函数用于多个dfs

# funtion
def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 2
    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

# list of dataframes
dfs = [df,df1,df2]

# run function
multiple_dfs(dfs, 'Validation', 'test1.xlsx', 1)

【参考方案1】：

您可以将您的描述包装在 Series 中，并以与数据框相同的方式编写：

import pandas as pd
import numpy as np

def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces, comments):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 2
    for dataframe, comment in zip(df_list, comments):
        pd.Series(comment).to_excel(writer,sheet_name=sheets, startrow=row,
                                    startcol=1, index=False, header=False)
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row + 1, startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 2
    writer.save()

# list of dataframes
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3))
df1 = pd.DataFrame(np.arange(10, 19).reshape(3,3))
df2 = pd.DataFrame(np.arange(20, 29).reshape(3,3))
dfs = [df,df1,df2]
comments = ['first', 'second', 'third']

# run function
multiple_dfs(dfs, 'Validation', 'test1.xlsx', 1, comments)

---

根据评论更新：

def multiple_dfs(df_list, sheets, spaces, comments):   
    row = 2
    for dataframe, comment in zip(df_list, comments):
        pd.Series(comment).to_excel(writer,sheet_name=sheets, startrow=row,
                                    startcol=1, index=False, header=False)
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row + 1, startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 2

# list of dataframes and comments
# ...

# run function
writer = pd.ExcelWriter('test1.xlsx',engine='xlsxwriter')
multiple_dfs(dfs123, 'Validation1', 1, comments123)
multiple_dfs(dfs456, 'Validation2', 1, comments456)
writer.save()

【讨论】：

非常感谢！！我有两个类似的 excel 文件并将它们组合起来，我将这些文件作为 df1 和 df2 读取，然后我想： writer = pd.ExcelWriter('sheet1_sheet2.xlsx', engine='xlsxwriter') df1。 to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2', index=False) writer.save() 但是如果我可以做其他事情来代替，你会吗？跨度>

基本上，需要一个像 test1.xlsx 这样的 excel 文件，其中 df1,df2,df3 在名为 validation1 的工作表名称中，而 df4,df5,df6 在名为 validation2 的工作表名称中。

IIUC，您可以使用在multiple_dfs 之外创建的writer 实例，然后执行multiple_dfs(df123, 'Validation1', 'test1.xlsx', 1, comments123)，然后执行multiple_dfs(df456, 'Validation2', 'test1.xlsx', 1, comments456)（即将writer = ... 和writer.save() 移出@987654332 @.

我应该在哪里给 writer.save()？或者你可以在上面的代码中更新吗？

@newbie 查看更新