Pandas DataFrame.to_excel 错误的日期时间

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas DataFrame.to_excel 错误的日期时间

【英文标题】：Pandas DataFrame.to_excel wrong datetime

【发布时间】：2018-11-21 14:44:48

【问题描述】：

鉴于此数据

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)

生成的df 的样子

                           0
2018-01-11 23:00:00+01:00  0
2018-01-11 23:15:00+01:00  1
2018-01-11 23:30:00+01:00  2
2018-01-11 23:45:00+01:00  3
2018-01-12 00:00:00+01:00  4
2018-01-12 00:15:00+01:00  5
2018-01-12 00:30:00+01:00  6
2018-01-12 00:45:00+01:00  7
2018-01-12 01:00:00+01:00  8

在做

df.to_excel('test.xlsx')

在 Excel 2013 中导致以下内容

2018-01-11 22:00:00 0
2018-01-11 22:15:00 1
2018-01-11 22:30:00 2
2018-01-11 22:45:00 3
2018-01-12 23:00:00 4
2018-01-12 23:15:00 5
2018-01-12 23:30:00 6
2018-01-12 23:45:00 7
2018-01-12 00:00:00 8

也就是说，日期时间显示为 UTC，但在当地时间午夜，日期是错误的，即 2018-01-12 23:00:00，而它应该是 2018-01-11 23:00:00。现在使用 Excel 可能会有干扰的语言设置和显示选项，但也许我的 Pandas 使用已经错了？

操作系统语言设置为美国英语，没有 Excel 特定设置。熊猫版本是0.23.0，Python 3.6

【参考方案1】：

Excel 不支持日期时间中的时区。将日期时间/时间对象中的 tzinfo 设置为 None 或使用 'remove_timezone'

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min')

【参考方案2】：

我收到此错误（带有完整的回溯）：

您是如何通过代码获得一些东西的？这是我用的：

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)
df.to_excel('test.xlsx')
print ("ready")

如果我删除 , tz='Europe/Vienna' 那么它工作得很好：

在 Python 中我得到了相同的结果，使用 print (df):

【讨论】：

你的 openpyxl 版本是什么？或者你的异常是在 Pandas 中抛出的？完整的追溯 FTW

@phaebz - 我该如何检查？

导入openpyxl； openpyxl.__version__

如果你能提供异常的完整回溯也很好

啊，所以你使用的是 xlsxwriter 包，而我使用的是 openpyxl 包，它似乎对这个问题保持沉默。