熊猫:增加日期时间
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【中文标题】熊猫:增加日期时间【英文标题】:Pandas: increment datetime 【发布时间】:2016-11-09 14:35:37 【问题描述】:我需要对 df 列中的date
执行一些操作
buys['date_min'] = (buys['date'] - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (buys['date'] + timedelta(days=5))
但它会返回
TypeError:日期时间/时间增量操作的类型 [object] 不兼容
我怎样才能做到这一点?
【问题讨论】:
type [object]
暗示至少有一些值不是日期时间。
【参考方案1】:
我认为您需要首先转换列date
to_datetime
,因为date
列中的type
od 值是string
:
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) + timedelta(days=5))
编辑:
你需要参数format
到to_datetime
然后另一个解决方案是to_timedelta
buys = pd.DataFrame('date':['01.01.2016','20.02.2016'])
print (buys)
date
0 01.01.2016
1 20.02.2016
buys['date']= pd.to_datetime(buys['date'],format='%d.%m.%Y')
buys['date_min'] = buys['date'] + pd.to_timedelta(5,unit='d')
print (buys)
date date_min
0 2016-01-01 2016-01-06
1 2016-02-20 2016-02-25
【讨论】:
它返回错误TypeError: incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation
。数据类似于01.01.2016, 20.02.2016
我添加解决方案,请查看。
AttributeError: 'module' object has no attribute 'TimeDelta'
以上是关于熊猫:增加日期时间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章