将字符串转换为日期格式：DD-MMM-YYYY 到 Python 中的日期时间 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将字符串转换为日期格式：DD-MMM-YYYY 到 Python 中的日期时间 [重复]

【英文标题】：Convert a string to date Format: DD-MMM-YYYY to date time in Python [duplicate]

【发布时间】：2018-06-11 13:44:11

【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一列包含如下字符串

01-May-2012  16:44:55.113
01-Jun-2012  18:49:57.466
01-May-2012  14:64:45.119
01-May-2012  14:23:55.113

我想将其转换为以下格式。

2012-05-01 16:44:55.113
2012-06-01 18:49:57.466
2012-05-01 14:64:45.119
2012-05-01 14:23:55.113

我尝试使用 pandas.to_datetime(df['date time']) 但我得到错误未知字符串值。我还尝试将字符串分成两列并仅转换日期部分但遇到类似错误

【问题讨论】：

不，这并没有解决我的问题。当我尝试使用它时，我以空白单元格结束

@AntonvBR - 我尝试探索所有相关链接，但找不到答案。如果是骗子，你能把它链接在这里

【参考方案1】：

可能是这样的：Convert Pandas Column to DateTime。它很旧，并且接受的答案指定了大多数情况下不需要的格式。

但是，看看这个：

import pandas as pd

data = dict(dates=['01-May-2012  16:44:55.113',
                   '01-Jun-2012  18:49:57.466',
                   '01-May-2012  14:64:45.119',  # <--- Error, minute can't be more than 60
                   '01-May-2012  14:23:55.113'])

df = pd.DataFrame(data)
df.dates = pd.to_datetime(df.dates, errors='coerce')

print(df)

你明白了（感谢@3novak 提出的错误='coerce'）：

                    dates
0 2012-05-01 16:44:55.113
1 2012-06-01 18:49:57.466
2                     NaT
3 2012-05-01 14:23:55.113

【讨论】：

如果你想明确指定格式，你可以使用pd.to_datetime(df['dates'], format='%d-%b-%Y %H:%M:%S.%f')

@3novak 是的，你可以，但有趣的是这里的数据有错误。

是的，您也可以在pd.to_datetime() 调用中使用errors='coerce' 选项来解决该问题，但它会在这些位置返回NaT 值。

抱歉，错误是我的错字。数据没有错误。那是 14:54:45.119

@VikyN 好吧。这是一个骗子。只需使用 pd.to_datetime() 对我有用。如果是这种情况，请使用无效的数据更新问题。