用第一个值减去熊猫数据框中的一列

Posted 2023-03-11

【中文标题】用第一个值减去熊猫数据框中的一列

【英文标题】：Subtract a column in pandas dataframe by its first value

【发布时间】：2017-02-20 20:01:50

【问题描述】：

我需要用它的第一个值减去一列熊猫数据框中的所有元素。

在这段代码中，pandas 抱怨 self.inferred_type，我猜这是循环引用。

df.Time = df.Time - df.Time[0]

在这段代码中，pandas 抱怨在副本上设置值。

df.Time = df.Time - df.iat[0,0]

在 Pandas 中进行此计算的正确方法是什么？

【参考方案1】：

我认为您可以通过iloc 选择Time 列中的第一项：

df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]

示例：

start = pd.to_datetime('2015-02-24 10:00')
rng = pd.date_range(start, periods=5)

df = pd.DataFrame('Time': rng, 'a': range(5))  
print (df)
                 Time  a
0 2015-02-24 10:00:00  0
1 2015-02-25 10:00:00  1
2 2015-02-26 10:00:00  2
3 2015-02-27 10:00:00  3
4 2015-02-28 10:00:00  4

df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
print (df)
    Time  a
0 0 days  0
1 1 days  1
2 2 days  2
3 3 days  3
4 4 days  4

注意：

对我来说，你的两种方式也很完美。

【讨论】：

太棒了！对我来说，在副本上设置值的警告只出现一次，这真的很奇怪。 df.Time 是副本还是对原始数据帧的引用？

我认为是参考，因为不能以这种方式创建新列 - df.newcol = df.Time - df.Time.iloc[0]

关于警告 - 有时会发生。你的熊猫是什么版本的？

熊猫的版本是0.14.1。

嗯，真的很老了。现在最后是0.19.0。我认为你可以升级。