熊猫日期时间格式删除时区[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫日期时间格式删除时区[重复]

【英文标题】：pandas datetime format drop timezone [duplicate]

【发布时间】：2017-04-23 04:53:16

【问题描述】：

我从feather 文件中获得了两个时间序列。 一个系列变成了dtype datetime64[ns] 另一个变成了datetime64[ns, UTC] 由于格式不同，我无法运行pd.merge 我该如何解决这个问题？ pd.to_datetime(column, utc=False) 好像没有做？

【参考方案1】：

我仍在寻找其他答案... 但是，这可行： 考虑时间序列ts

ts = pd.date_range('2016-03-31', periods=6, freq='4H', tz='Asia/Hong_Kong')
ts

DatetimeIndex(['2016-03-31 00:00:00+08:00', '2016-03-31 04:00:00+08:00',
               '2016-03-31 08:00:00+08:00', '2016-03-31 12:00:00+08:00',
               '2016-03-31 16:00:00+08:00', '2016-03-31 20:00:00+08:00'],
              dtype='datetime64[ns, Asia/Hong_Kong]', freq='4H')

---

然后通过从值构建来剥离时区信息

pd.to_datetime(ts.values)

DatetimeIndex(['2016-03-30 16:00:00', '2016-03-30 20:00:00',
               '2016-03-31 00:00:00', '2016-03-31 04:00:00',
               '2016-03-31 08:00:00', '2016-03-31 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)