如何将 DataFrame 中两列中的两个日期和时间合并为一列？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将 DataFrame 中两列中的两个日期和时间合并为一列？ [复制]

【英文标题】：How to combine two date and time from two columns in DataFrame to one column? [duplicate]

【发布时间】：2021-08-11 09:27:23

【问题描述】：

有了这个程序代码

df['forecast_day'] =  pd.to_datetime(df['forecast_day'], format='%Y%m%d')
df['forecast_time'] = pd.to_datetime(df['forecast_time'], format='%H%M')

我当前在 DataFrame 中的日期和时间列如下所示。

    forecast_day        forecast_time
0   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 12:00:00
1   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 11:00:00
2   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 10:00:00
3   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 09:00:00
4   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 08:00:00
5   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 07:00:00
6   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 06:00:00
7   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 05:00:00
8   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 04:00:00
9   2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 03:00:00
10  2021-05-05 00:00:00 1900-01-01 02:00:00

合并后的列应如下所示：

    forecast_day&time       
0   2021-05-05 12:00:00
1   2021-05-05 11:00:00
2   2021-05-05 10:00:00
3   2021-05-05 09:00:00
4   2021-05-05 08:00:00
5   2021-05-05 07:00:00
6   2021-05-05 06:00:00
7   2021-05-05 05:00:00
8   2021-05-05 04:00:00
9   2021-05-05 03:00:00
10  2021-05-05 02:00:00

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Combine Date and Time columns using python pandas

使用此代码 pd.to_datetime(df['forecast_day'] + ' ' + df['forecast_time']) 我收到了一个错误，例如 +: 'DatetimeArray' 和'str'

因为您已经将两列都转换为日期时间，所以请使用pd.to_datetime(df['forecast_day'].astype(str)+' '+df['forecast_time'].dt.time.astype(str))

【参考方案1】：

从各个列中取出日期和时间，将它们转换为字符串后添加，然后将整个列转换为日期时间类型，

df['new_column'] = pd.to_datetime(df.apply(lambda x: str(x['forecast_day'].date()) + " " + str(x['forecast_time'].time()), axis=1))