根据其他列熊猫求和并保存列的值[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】根据其他列熊猫求和并保存列的值[重复]

【英文标题】：Summing and saving the values of column based on other column pandas [duplicate]

【发布时间】：2019-09-09 15:39:55

【问题描述】：

df1 =

A        B
61880    7
62646    8
62651    9
62656    10
62783    11
61880    3
62646    2

我想做data.groupby('A')['B'].sum()，但要根据“A”的值将“B”的结果保存为新列“B_updated”

data.groupby('A')['B'].sum() 之后我的输出是：

A        B
61880    10
62646    10
...

很好，但我无法执行进一步的操作。因此，我想保存“B”wrt“A”。因为我接下来的操作是Math operations of column based on same values of other column pandas

【问题讨论】：

你的意思是df['B_updated']=df.groupby('A')['B'].transform('sum') ??

你能发布想要的输出吗？还是你只需要data.groupby('A')['B'].sum().reset_index()

@NazarTarlanli：您是设置列还是只运行 anky_91 解决方案的右侧？索引将如您所愿匹配。

@anky_91 ，看起来不错！我需要检查并在评论中告知！谢谢！

@fuglede，是的！我有点困惑。似乎一切正常！我现在正在检查

【参考方案1】：

试试这个：

x_df = df.groupby('A').size().reset_index(name='B_updated')
print(x_df)